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WizyVision announces WizyVision ML, for easy set-up of custom object detection use cases for businesses.
Earlier this year, we posted that the 2020s would be the decade of computer vision. 2020 has proven already it’s bringing tremendous changes and challenges. In such times, even the most innovation-driven people can think “Hey, I’m done with major changes for 2020, and I’ll wait one or two more years to start dealing with that new ‘computer vision’ thing”.
At WizyVision, we know that computer vision is great and brings huge benefits anywhere human attention is required to detect, control, or check. But, like many other innovations related to AI, it can be hard to understand and seem very technical until you get familiar. Which can be a long process. So we imagined something like “I want to climb up the mountain to get the view, without being bitten by frost or having to train for weeks”. That’s where we come to our new feature: WizyVision ML, the right equipment to easily get on the mountain top.
WizyVision ML is a no-code, user-friendly way to experiment and deploy image recognition for any use case within a company. What does it do?
1 – A simple, easy interface for custom image detection
We built a user-friendly interface for guiding non-experts through each of the 3 steps required in building custom object detection models:
- Gather and qualify data through a gameplay-like ‘focus mode’
- Launch automatic training, then check the performance of the model with a clear, visual performance dashboard
- Improve the model by involving users and/or experts who will love playing with that innovation and give feedbacks
2 – Pay as you go
Usually, creating, training and deploying a custom object detection model requires technical knowledge. When it doesn’t, it’s (really) expensive, especially because you have no view of the final cost until receiving the bill.
With WizyVision ML we set up a pay-as-you-go approach, allowing you to train your custom model and improve it without having to plan a specific budget.
3 – Be autonomous
While some companies choose to bill the setup of an image recognition model as a service, we consider that you may prefer testing, experimenting, and deploying all by yourself. Of course, we stand by you if you need it, but we designed WizyVision ML to prevent unnecessary support.
Some of our clients are already testing WizyVision ML in its early version and are discovering innovative use cases.
Do you want to join them for a revolutionary computer vision and enterprise transformation experience?
Version Française
En début d’année, nous avons publié un billet sur le fait que les années 2020 seraient la décennie de la vision par ordinateur. Et 2020 s’est déjà montrée pleine d’importants changements et de nouveaux défis. Dans ces moments-là, même les personnes les plus passionnées d’innovation peuvent se dire “ok, j’ai eu ma dose de changement pour 2020, je vais attendre un ou deux ans pour commencer à m’intéresser à cette histoire de vision par ordinateur”.
Chez WizyVision, nous savons que ce domaine passionnant ouvre de nouvelles possibilités et apporte des gains importants partout où l’attention d’un humain est nécessaire pour détecter, contrôler, vérifier. Mais, comme de nombreuses autres innovations liées à l’IA, c’est d’un abord difficile et technique. Il peut être long de se familiariser. Alors nous nous sommes demandé “comment pourrait-on faire pour amener les gens au sommet de cette montagne pour profiter de la vue, sans se faire mordre par le gel ni avoir à s’entraîner durant des semaines ?” C’est l’objet de notre nouvelle fonction WizyVision ML, l’équipement adéquat pour grimper facilement au sommet de la montagne.
WizyVision ML est une manière ergonomique, no-code (“sans code informatique”), d’expérimenter et mettre en oeuvre des cas d’usage de détection d’objets au sein des entreprises. En quoi cela consiste ?
1 – Une interface simple, ergonomique pour créer de la reconnaissance d’image sur mesure
Nous avons construit une interface simple qui accompagne les non-experts tout au long des 3 étapes de la création de modèles sur-mesure de détection d’objets :
- Collecter et qualifier les données dans un “mode focus” ludique
- Lancer des apprentissages automatiques et évaluer la performance du modèle avec un tableau de bord clair et visuel
- Améliorer le modèle en impliquant des utilisateurs et/ou des experts qui adoreront s’amuser avec cette innovation.
2 – Payez à l’usage
Souvent, la création, l’entraînement et le déploiement d’un modèle de détection d’objets propre à votre cas d’usage mobilise des connaissances techniques. Lorsque ce n’est pas le cas, c’est (vraiment très) cher, d’autant que vous ne découvrez le coût que lorsque vous recevez la facture.
Avec WizyVision ML nous avons fait le choix d’une approche “payez à l’usage” (Pay-as-you-go), en vous permettant de piloter votre budget d’entraînement du modèle. C’est transparent.
3 – Restez autonomes
Certains ont fait le choix de facturer la création d’un modèle de reconnaissance d’image comme un service. Nous avons pris le parti que vous préfèreriez tester, expérimenter, et déployer en toute liberté. Bien sûr, nous pouvons vous épauler si vous en avez besoin, mais WizyVision ML a été conçu pour éviter de faire appel à nous si ce n’est pas votre choix.
Certains de nos clients ont déjà commencé leur expérimentation de WizyVision ML dans sa première version, pour découvrir des cas d’usage originaux.
Voulez-vous les rejoindre dans cette aventure inédite de transformation et de vision par ordinateur ?
